2 апреля 2018

Как создать собственный алгоритм анализа цифровых валют?

Неудивительно, что с ростом популярности цифровых валют увеличивается и число попыток понять механизм их работы. Для этого немалая часть пользователей использует Excel-таблицы. К сожалению, данные модели редко демонстрируют действительное положение вещей на криптовалютном рынке. Об этом рассказал ведущий инженер Andreessen Horowitz и основатель проекта OpenToken Даниель Чен. Он также сумел подробно разобрать работу криптовалютных моделей и описал критерии, на которые стоит обратить внимание при создании собственной модели анализа. В его репозитории можно найти простой код, позволяющий протестировать такие схемы. 

Для того чтобы создать свою собственную модель, Даниель Чен рассмотрел популярную таблицу цифровых валют, в которой имеются данные 51 криптовалюты. Её можно назвать наиболее точной, так как она отслеживает важные критерии – частота использования исходного кода, активность криптосообщества, листинг на крупнейших биржах, упоминание в социальных сетях и СМИ и многие другие параметры. Грубо говоря, Даниель Чен собрал воедино все эти данные в более удобный формат для дальнейшей работы. Эти данные можно смело тестировать и попробовать найти возможные сходства. Но перед началом работы стоит обратить внимание на то, что даже такое большое количество данных не смогут дать полезную информацию, необходимо намного больше таких данных.

Источник: decenter.org

Подпишитесь
на социальные сети